probabilistic Three-way Entity Model(TEM)根据知识库, 搜索点击日志和实体栏日志来推荐相关实体。

之前工作对相关实体主要来自于所有用户的点击session中间的co-click信息，但这样无法 做到用户个性化的推荐。 本文从search click log和entity pane log中收集了用户画像, 其中entity pane log被认为是做重要的特征

输入建模为三个维度(用户, 主实体, 相关实体)， 如果没有用户信息， 系统会退化为传统的全局推荐（非个性化）， 如果没有主实体，那么推荐实体将与搜索query无关